Fostering Resilience in Teacher Education (FoResT)

Angesichts des zunehmenden Lehrermangels und der hohen Fluktuation im Lehrberuf zielt das FoResTCHAT-Projekt darauf ab, die psychische Resilienz angehender Primarlehrpersonen zu stärken. Aufbauend auf den bestehenden Plattformen FoResT und BeeChat – die bereits an der Pädagogischen Hochschule Bern (PH Bern) bzw. der Berner Fachhochschule (BFH) im Einsatz sind – integriert FoResTCHAT Large Language Models (LLMs), um eine interaktivere, personalisierte und adaptivere Lernerfahrung in einer lokal gehosteten, datenschutzfreundlichen Umgebung zu schaffen.

Die Plattform verbindet pädagogische und technologische Innovationen, um metakognitive Reflexion, emotionales Engagement und adaptives Lernen zu fördern. Zu den Kernfunktionen gehören dialogbasierte Aufgabenbearbeitung mit textbasierten Personas, Echtzeit-Feedback auf Eingaben der Lernenden sowie adaptive Aufgabengestaltung, die auf individuelle Bedürfnisse zugeschnitten ist. Diese Elemente zielen darauf ab, die Selbstregulation, Motivation und berufliche Handlungsfähigkeit der Studierenden zu verbessern.

Die Wirksamkeit, Nutzererfahrung und Technologieakzeptanz werden durch einen Mixed-Methods-Ansatz evaluiert, der qualitative Usability-Tests und eine quasi-experimentelle Studie mit Studierenden der PH Bern umfasst. Die Evaluation konzentriert sich auf individuelle Outcomes wie Resilienz, Wohlbefinden und adaptive Bewältigungsstrategien sowie auf Usability- und Akzeptanzindikatoren wie wahrgenommene Nützlichkeit, Engagement und Personalisierung.

FoResTCHAT trägt zur evidenzbasierten Weiterentwicklung digitalen Lernens und des Einsatzes von LLMs in der Lehrerbildung bei. Die Plattform wird schrittweise in die reguläre Lehre integriert und für unterschiedliche Bildungskontexte und Regionen in der Schweiz weiterentwickelt.

Das FoResTCHAT-Projekt verfolgt folgende Hauptziele:

  1. Integration von Large Language Models (LLMs) zur Schaffung personalisierter, dialogbasierter und adaptiver Lernerfahrungen in einer datenschutzfreundlichen, lokal gehosteten Umgebung.
  2. Verbesserung der Selbstregulation, Motivation und beruflichen Handlungsfähigkeit der Studierenden durch metakognitive Reflexion und individualisiertes Echtzeit-Feedback.
  3. Evidenzbasierte Evaluation der Wirksamkeit, Nutzererfahrung und Technologieakzeptanz durch einen Mixed-Methods-Ansatz.
  4. Nachhaltige Integration in die Lehrerbildung und Weiterentwicklung für diverse Bildungskontexte in der Schweiz.

Wirktsamkeit: Inwiefern verbessert die FoResTCHAT-Plattform die Anpassungsfähigkeit und Vorbereitung angehender Lehrpersonen im Umgang mit berufsspezifischen Belastungen – wie Resilienz, Wohlbefinden und adaptive Bewältigungsstrategien – im Vergleich zur nicht-interaktiven FoResT-Plattform?

Usability und Akzeptanz: Beeinflusst die Implementierung des FRUIT-Frameworks die wahrgenommene Benutzerfreundlichkeit und Akzeptanz von FoResTCHAT bei Studierenden im Vergleich zur ursprünglichen FoResT-Plattform?

Implementierung:

  • Wie können LLMs eingesetzt werden, um Inhalte und Feedback auf die individuellen Bedürfnisse und Lernpräferenzen innerhalb der FoResTCHAT-Plattform zuzuschneiden?
  • Wie können Informationen über Lernpräferenzen erfasst und formal beschrieben werden?

Im Vorgängerprojekt FoResT wurde eine digitale Lernplattform zur Förderung von Resilienz bei Studierenden der Lehrpersonenbildung entwickelt, evaluiert und implementiert. Ziel war es, Forschung und Praxis zu verbinden, individu-elle Lernprozesse zu unterstützen und langfristig die Gesundheit der Ziel-gruppe zu stärken.